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Global Azure Hamburg 2026: Getting Started with Agents and Yolo-Mode for Azure, Fabric & M365

📅 Friday, April 17, 2026

⏰ 09:00 CET

📍 Hamburg, Germany

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Global Azure Hamburg 2026: Getting Started with Agents and Yolo-Mode for Azure, Fabric & M365

Getting Started with Agents and Yolo-Mode for Azure, Fabric & M365
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Speaker: Matthias Falland | Microsoft Data Platform MVP Event: Global Azure Hamburg 2026 · Track: AI / Cloud · Level 200 · 45 Minuten · Sprache: Deutsch

AI-Agents sind in aller Munde — aber wie fühlt es sich an, wenn man einem Agent wirklich die Kontrolle gibt? In dieser Session starte ich mit einem leeren Terminal und lasse Agents im Yolo-Mode live gegen Azure, Microsoft Fabric und M365 arbeiten. Keine Slides, keine vorbereiteten Skripte — nur ein Agent, MCP-Server und echte Azure-Services. Ihr seht in Echtzeit, wie Agents Azure-Ressourcen provisionieren, Fabric-Lakehouses aufbauen und M365-Integrationen erstellen. Dabei sprechen wir über Guardrails, Vertrauen und die Frage: Wann ist Yolo genau richtig — und wann nicht?


🛠️ Das Lab-Repo — Clone & Follow Along
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github.com/TheTrustedAdvisor/global-azure-2026-agents-yolo

Das offizielle Workshop-Repo mit allen Demos, Prompts, Setup-Skripten und Architektur-Diagrammen. Cloned es vor der Session, dann könnt ihr live mitcoden:

git clone https://github.com/TheTrustedAdvisor/global-azure-2026-agents-yolo.git
cd global-azure-2026-agents-yolo
./setup.sh   # oder setup.ps1 auf Windows

Session Goal
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Zeigen, dass AI-Agents heute echte Artefakte autonom bauen — nicht nur Cloud-Ressourcen provisionieren, sondern strukturierte Business-Daten verstehen, planen und implementieren. Teilnehmer erleben live, wie ein Agent aus einem Repo mit Requirements und einer Knowledge Base ein vollständiges Power BI Semantic Model (TMDL) entwickelt — Schritt für Schritt, transparent, mit Guardrails.

Red Thread: “Vom System Prompt zum autonomen Team”
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Wir beginnen mit klaren Guardrails und einer strukturierten Knowledge Base, geben dem Agent schrittweise mehr Autonomie — von einzelnen Skills über Plan Mode bis hin zu vollständigem Autopilot und schliesslich Multi-Agent-Orchestrierung. Kontrolle und Vertrauen gehen Hand in Hand.


Session-Struktur (45 Min, slidefrei)
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ZeitAktWas passiert
0:00IntroDiagramme statt Slides — LLM-Foundation in 3 Minuten
0:03Akt 1: BootstrapAgent analysiert Repo und schreibt seine eigene copilot-instructions.md
0:10Akt 2: RequirementsGap-Report: Soll/Ist-Vergleich Requirements vs. Fabric-Model
0:15Akt 3: Plan ModeAgent plant TMDL-Measures nach eigenen Regeln — SALES-001
0:25Akt 4: AutopilotAgent baut SALES-002 + SALES-003 autonom
0:32Akt 5: OMG Multi-Agent3 Spezialisten parallel auf Fabric, M365 und Azure
0:37Akt 6: Self-ImproveCritic reviewt eigene Outputs, updated eigene Regeln
0:40Q&ARecursive Loop geschlossen

Key Demo Moments
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  • 🧠 Agent schreibt eigene Instructions — 36 Dateien analysiert, 16 Regeln generiert. “Der hat sich gerade selbst konfiguriert!”
  • 🔍 Agent erkennt fehlende Measures — Soll/Ist-Vergleich Requirements vs. Model
  • 📋 Plan Mode zeigt DAX — Agent plant TMDL-Measures nach seinen eigenen Regeln
  • 🚀 Autopilot baut alles — 3 Requirements in ~2 Minuten implementiert
  • 🛡️ Guardrails in Aktion — Agent macht Naming-Fehler, Self-Check gegen kb-pbip.md fängt ihn
  • 🤝 OMG Spezialisten-Triangle — document-specialist (Fabric) + security-reviewer (M365) + architect (Azure) parallel
  • 🧬 Self-Improve Meta-Loop — Agent härtet seine eigenen Regeln gegen die Fehler, die er gerade gemacht hat

Tech Stack (Speaker Environment)
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KomponenteToolZweck
Agent HostGitHub Copilot CLI (v1.0.27+)Autonomous Execution mit Autopilot Mode
Fabric Skillsmicrosoft/skills-for-fabricFabric Workspace/Lakehouse Zugriff
Multi-AgentTheTrustedAdvisor/omg19 Agenten, 37 Skills, Multi-Model-Routing
Guardrails (live).github/copilot-instructions.mdVom Agent in Akt 1 erstellt, danach befolgt
Guardrails (statisch).resources/kb-pbip.mdTMDL-Regelwerk als Knowledge Base
Demo-Repoglobal-azure-2026-agents-yoloPublic Workshop-Repo — Attendees klonen mit

Featured Resources#

🧭 Copilot-Cockpit
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copilot-cockpit.com — Dein Steuerpult für den sicheren und effektiven Einsatz von Microsoft Copilot und AI-Agents im Unternehmen. Guardrails, Governance und Telemetrie für produktive Agent-Szenarien in Azure, Fabric und M365.

🤖 omg — Multi-Agent Orchestration for GitHub Copilot
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github.com/TheTrustedAdvisor/omg — 19 Agents, 37 Skills, ein Plugin. Die Orchestrierungs-Engine hinter dem Yolo-Mode-Setup, die spezialisierte Agents koordiniert, Skills komponiert und GitHub Copilot zum Multi-Agent-System macht.

🛠️ Workshop Repository
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global-azure-2026-agents-yolo — Das offizielle Workshop-Repo mit allen Demos: GitHub Copilot CLI, Microsoft Skills für Fabric und OMG Multi-Agent Orchestration.


Session Resources
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MCP & Agent Foundations
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  1. Model Context Protocol (MCP) overview
  2. Azure AI Foundry Agent Service
  3. Build agents with Azure AI Foundry
  4. Microsoft Copilot Studio agents

Azure & Fabric MCP Servers
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  1. Azure MCP Server
  2. Microsoft Fabric MCP Server
  3. Microsoft 365 MCP Server

Guardrails, Governance & Responsible AI
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  1. Responsible AI with Azure OpenAI
  2. Prompt Shields & Content Safety
  3. Microsoft Purview for AI Agents
  4. Microsoft Entra for AI agents

Fabric & M365 Deep Links#

  1. Microsoft Fabric Data Agents
  2. Microsoft 365 Copilot extensibility
  3. Copilot Studio Orchestrator

Global Azure Hamburg 2026 – Event Info
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📅 Datum17. April 2026
📍 OrtHamburg, Deutschland
🌍 ZeitzoneW. Europe Daylight Time (UTC+02:00)
🎟️ RegistrierungMeetup: Azure Meetup Hamburg
🔗 Conference Siteglobal.azure.hamburg
🛠️ Lab-Repoglobal-azure-2026-agents-yolo
#️⃣ Hashtag#globalazure

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